简述决策树的构建。

决策树 决策树()。 ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。() 决策树是决策 决策树决策法是（） 决策树决策法是（ ）。 随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。 决策树是（ ??）决策的决策方法。 决策树是（）决策的决策方法 决策树属于（）种决策模型 CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（） 决策树（decision tree） 决策树法属于（ ） 决策树不包括 决策树技术属于（）。 随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（） 应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。 决策树又叫判定树，它不包括（） 决策树最好用于（） 决策树的缺点是（）。