设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87，且具有统计上的显著性，这说明二者之间存在（）

如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） 相关系数的值越大，说明变量之间的线性相关程度越强（） 两变量的线性相关系数为-1，表明两变量之间（） 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ） 线性相关系数可以表达的两变量间（） 关于线性相关系数说法正确的有（） 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 简单线性相关分析时样本的相关系数符号是 相关系数r的绝对值越接近1，说明变量之间线性相关程度越高。 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关（） 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 两变量间简单线性相关系数r等于0，说明 中国大学MOOC: 线性相关系数检验统计量是（ ） 可决系数在数值上等于简单线性相关系数的平方