当残差分布呈现何种变化时说明模型很可能存在自相关性

出现下列哪种情形,说明当前模型很可能过度拟合（） 题目:在线性回归模型诊断中,用于判断残差自相关的检验为（） 模型存在自相关性时，OLS估计量仍是无偏的，其原因是 当DW检验无法判断是否存在自相关性时，应该采用BG检验。 自相关性产生的原因有那些？ 下列哪个选项不是自相关性的后果 如果回归模型不存在异方差问题，残差图上的点应该呈水平直线分布，不会随x的变化呈现一定的规律变化。 如果回归模型违背了无自相关性的假定,则普通最小二乘估计量是 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ） 当T→∞时，信号x(t)的自相关函数Rx(T)呈周期性变化，则说明此信号()。 如果一元线性回归模型中存在自相关性，则OLS估计不具有下列哪个性质 adj.很可能的 adv.很可能地（） 按照药品不良反应因果关系评定依据中的时间相关性和影响因素甄别推断，该患者出现的情况很可能是因为（）。 按照药品不良反应因果关系评定依据中的时间相关性和影响因素甄别推断，该患者出现的情况很可能是因为（） 根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（） 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（ ） 当某个因素出现的频度或强度发生变化时，某疾病发生的频率和强度也变化，则该因素很可能是该病的病因。这种提出病因假设的方法属于 当某个因素出现的频度或强度发生变化时，某疾病发生的频率和强度也变化，则该因素很可能是该病的病因。这种提出病因假设的方法属于 在具有灵活汇率和资本流动性的模型中，扩张性财政政策很可能会导致()。