如果回归模型不存在异方差问题，残差图上的点应该呈水平直线分布，不会随x的变化呈现一定的规律变化。

在用OLS估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。 在一元线性回归模型中，残差项服从()分布。 下列关于多元线性回归模型的残差说法正确的有（） 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（ ） 方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。 下列经济计量分析回归模型中哪些可能存在异方差问题（） 中国大学MOOC: 若回归模型修正了非纯异方差性问题后，无需检验纯异方差性问题。 在线性回归模型诊断中，用于判断残差自相关的检验为（） 如果线性回归模型中随机误差项的方差不是（），则称随机误差项具有异方差性。 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（　　）。Ⅰ．加权最小二乘法Ⅱ．差分法Ⅲ．改变模型的数学形式Ⅳ．移动平均法 题目:在线性回归模型诊断中,用于判断残差自相关的检验为（） 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?() 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（ ）Ⅰ.加权最小二乘法Ⅱ.差分法Ⅲ.改变模型的数字形式Ⅳ.移动平均法 在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高（） “似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关。 （判断题）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（　　）I加权最小二乘法Ⅱ差分法III改变模型的数学形式IV移动平均法 应用方差分析检验一元线性回归方程的有效性，其回归自由度和残差自由度分别是 如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有（）。<br/>Ⅰ．加权最小二乘法<br/>Ⅱ．差分法<br/>Ⅲ．改变模型的数学形式<br/>Ⅳ．移动平均法