多选题

在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?()

A. 感知器
B. 卷积神经网络
C. 全连接神经网络
D. 循环神经网络

查看答案
该试题由用户202****16提供 查看答案人数:33704 如遇到问题请 联系客服
正确答案
该试题由用户202****16提供 查看答案人数:33705 如遇到问题请联系客服

相关试题

换一换
热门试题
倒传递神经网络(BP神经网络)的训练顺序为何?() A:调整权重; B:计算误差值; C://利用随机的权重产生输出的结果。 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络,BP神经网络属于() 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是() 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛, 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中,错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数() 根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()。 循环神经网络和递归神经网络是一回事 以前的神经网络,由于算法的局限性,只能处理的神经网络() Hopfield 神经网络是全连接型反馈动态神经网络,分为()、()两种。 关于人工神经网络的特点,表述不正确的是:人工神经网络具有( )。 人工神经网络训练 神经网络输入层 神经网络可以按() 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点?() 反馈神经网络又称前馈网络() 以下()不是人工神经网络的学习方式 基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有( )内含神经网络的环节。 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来获得() 神经网络的训练样本量没有明确规定,和神经网络内部的网络参数个数无关()
购买搜题卡 会员须知 | 联系客服
会员须知 | 联系客服
关注公众号,回复验证码
享30次免费查看答案
微信扫码关注 立即领取
恭喜获得奖励,快去免费查看答案吧~
去查看答案
全站题库适用,可用于E考试网网站及系列App

    只用于搜题看答案,不支持试卷、题库练习 ,下载APP还可体验拍照搜题和语音搜索

    支付方式

     

     

     
    首次登录享
    免费查看答案20
    微信扫码登录 账号登录 短信登录
    使用微信扫一扫登录
    登录成功
    首次登录已为您完成账号注册,
    可在【个人中心】修改密码或在登录时选择忘记密码
    账号登录默认密码:手机号后六位