相关关系按其相关形式不同，可分为（） 和非线性相关（曲线相关）。

非线性相关 相关关系r的取值范围在-1和+1之间，r的值越接近与-1或+1，则表明线性相关关系越强，越接近与0,则表明其线性相关关系越弱。（） 名词解释：非线性相关 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 不是线性相关的,称为线性相关的 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） Pearson相关系数是判断特征之间、以及特征和目标变量之间线性相关关系的统计量。() 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则()。 若r小于0，表明x和y之间存在负线性相关关系。 当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（） 能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是（） 线性相关 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。