在决策树中，“□”和“△”分别代表（）
A. 代替终点和决策点
B. 决策点和代替终点
C. 状态点和决策点
D. 概率枝和决策点
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换一换
在决策树中，“□”和“△”分别代表（）
A.代替终点和决策点 B.决策点和代替终点 C.状态点和决策点 D.概率枝和决策点
答案
决策树中通常用方框代表()。
A.决策点 B.方案枝 C.状态 D.损益值
答案
决策树法中，决策树的根基是()
A.决策结点 B.状态结点 C.概率枝 D.方案枝
答案
什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？
答案
传统的决策树，一个圆圈代表（）
A.一个机会没有被分配EMV所以不能计算最可能的回报 B.一个决策没有被分配EMV所以不能计算最可能的回报 C.一个机会被分配个EMV用来计算最可能的回报 D.一个决策被分配个EMV用来计算最可能的回报
答案
决策树()。
A.能用来代替程序流程图 B.是程序流程图的辅助手段 C.是描述基本加工的逻辑功能的有效工具 D.和B
答案
决策树
答案
决策树是决策
答案
决策树分析方法通常用决策树图表进行分析，很据下表的决策树分析法计算，图中机会节点的预期收益EMV分别是＄90和＄（ ）（单位：万元）
A.160 B.150 C.140 D.100
答案
ID3算法是决策树方法的早期代表（）
A.正确 B.错误
答案
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决策树决策法是（）
决策树决策法是（ ）。
随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。
决策树是（ ??）决策的决策方法。
决策树是（）决策的决策方法
决策树属于（）种决策模型
CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（）
决策树技术属于（）。
决策树不包括
决策树法属于（ ）
决策树（decision tree）
画决策树时，代表方案将会遇到不同的状态的是（ ）。
随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（）
应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。
决策树又叫判定树，它不包括（）
简述决策树的构建。
决策树的缺点是（）。
决策树的构成包括（）。
决策树最好用于（）
简述决策树的构建
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