中国大学MOOC: 若回归分析的结果中，截距项检验时pr>|t|=0.5782，则应（ ）。

中国大学MOOC: 若回归模型修正了非纯异方差性问题后，无需检验纯异方差性问题。 中国大学MOOC: EIQ分析结果可用于（ ）。 中国大学MOOC: 非平稳时间序列，往往会导致多元回归分析中的虚假回归问题 中国大学MOOC: 在多元线性回归中，t检验和F检验缺一不可 中国大学MOOC: 单因素完全随机试验设计中，若各个处理是数量水平的，则可采用回归分析方法。 中国大学MOOC: 在经典线性回归模中，随机扰动项u反映的是（ ）? 中国大学MOOC: 回归分析中，一般用什么数值来反映回归方程的拟合优度？ 中国大学MOOC: 多元线性回归模型的显著性检验可分为 中国大学MOOC: 方差分析用的检验是 中国大学MOOC: 在固定效应回归模型中，当模型包含截距项时，用加入虚拟变量的方式处理个体固定效应时，应该去除一个个体的哑变量： 中国大学MOOC: 在进行Meta分析时，异质性检验的目的是 中国大学MOOC: 运用F统计量检验约束回归，下列不正确的说法是 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足什么分布？ 中国大学MOOC: 进行因子分析前，我们需要检验（ ）值。 中国大学MOOC: 可用来进行多元线性回归方程的多参数检验的是（ ） 中国大学MOOC: 回归线的斜率代表( )。 中国大学MOOC: 回归模型建立的步骤有 中国大学MOOC: 以下关于线性回归模型中误差项的分布假设的说法正确的有： 中国大学MOOC: 结果报道中，结果有效数字若首位是1，则只保留2位。 中国大学MOOC: 在Pr中，透明度的参数越高，透明度越透明。