中国大学MOOC: 多元线性回归模型的显著性检验可分为

以下关于多元线性回归方程的显著性检验说法正确的有（） 中国大学MOOC: 非线性回归模型都要转化为线性回归模型来求解。 对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？ 多元线性回归模型中,F检验又称的显著性检验，是用来检验被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立 中国大学MOOC: 可用来进行多元线性回归方程的多参数检验的是（ ） 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足什么分布？ F检验只是检验回归模型中各个系数（参数）的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。（） F检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而t检验是检验整个回归关系的显著性。 关于一元线性回归模型的显著性检验中F检验，下列公式正确的有()。 中国大学MOOC: 进行相关分析和回归分析时要注意进行相关系数和回归系数的显著性检验。 线性回归分析模型的F检验是检验每个X和因变量Y之间的线性关系显著性。 在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（） 回归方程总体线性显著性检验的原假设是模型中所有的回归参数同时为零。 在一元线性回归中，线性显著性检验和回归系数的检验是等价的。（ ） 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（） 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立 在估计出多元回归模型后，通常用F检验来说明被解释变量与每个解释变量间线性关系的显著性。 中国大学MOOC: 平均数的显著性检验是指对样本平均数与总体平均数之间差异进行的显著性检验。 在一元线性回归中，对回归系数的显著性检验可用F检验。 中国大学MOOC: 在一定程度上表征多元线性回归模型整体拟合优度的指标是哪些？