下列关于一元线性回归模型 Y 的平均值 E（ Y0）与个别值 Y0 的预测区间的说法，正确的是

在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是()。 在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（） 一元线性回归模型中，Y=β0+β1X+ε中，β1的含义为（） 一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε，β₀的含义为（）   在一元线性回归模型y=β。+βiX+δ中，δ反映的是()。 对于一元线性回归模型y=b0+b1x+e，ε~N（0,σ2）下列表述正确的是（） 一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε中，β₁的含义为（ ）。   一元线性回归模型Y=B₀+B₁X+ε，中的ε代表的是( )。   在一元线性回归模型Y=βo+β1X+ε中，ε反映的是（　） 某同学由x与y之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y＝a＋bx，已知：数据x 的平均值为2，数据y的平均值为3，则 r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（） 一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（） 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 在一元线性回归方程y=a+bλ中，a= 中国大学MOOC: 若根据x与y之间的一组数据求得两个变量之间的线性回归方程为y=a+bx，已知：数据x的平均值为3，数据y的平均值为5，则 对于一元线性回归方程Y=β0+β1X+ε，确定β0和β1的方法是（ ）。 在一元线性回归分析中，已知如果x=1，则y的预测值为（） 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为() 一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（ ）