当样本容量一定时，犯第Ⅰ类错误的概率和犯第Ⅱ类错误的概率都很小是()。

两个样本均数比较作t检验，其他条件不变，犯第Ⅱ类错误的概率最小的是 如果接受的是假的原假设，就会犯第Ⅱ类错误，一般犯这类错误的概率记为阿拉伯系数A（） 与假设检验相比，方差分析方法可以使犯第1类错误的概率提高。() 假设检验中，犯Ⅰ类错误的概率是 在假设检验中，如果增大样本含量，则犯I、II类错误的概率：______ 样本均数比较的t检验，P=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第1类错误的概率P（　　） 样本均数比较的t检验，P<005，按α=005水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率（　　）。 样本均数比较的t检验．P＜0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率P（） 样本均数比较的t检验．P＜0．05，按α=0．05水准，认为两总体均数不同。此时若推断有错，则犯第Ⅰ类错误的概率P（） 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设为真，却拒绝了原假设的概率（） 假设检验设计两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记作β，下列陈述正确的有（） 假设检验犯两类错误的概率可以同时控制 （）是在统计检验中不犯或避免犯Ⅱ类错误的概率 采用多个t检验时，犯I类错误的概率会随之增加。() 在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（） 在样本容量为一定时，要提高样本的概率保证程度就要扩大抽样的误差范围（） 中国大学MOOC: 若每次t检验的显著性水平定为0.05，即犯Ⅰ类错误的概率为0.05，那么进行 3 次t检验犯Ⅰ类错误的概率为 假设检验中，犯第一、二类错误的概率α、β间的关系有 两样本均数比较时，分别取以下检验水准，则可使犯Ⅱ类错误概率最大的检验水准为（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（）