犯第Ⅱ类错误的概率就是显著性水平。()

显著性水平是原假设错误而被我们接受的概率 下列关于显著性水平的说法中,正确的是:(): 显著性水平只能是1%|显著性水平只能是5%|显著性水平影响拒绝域的确定|显著性水平既可以是5%,也可以是1% 显著性检验中不是犯α错误就是犯β错误。（） 实证研究中所说的，显著性水平（significance level）和显著性概率（significance probability）分别指的是什么？ 对于假设检验中的两类错误，显著性水平α是（）。 中国大学MOOC: 显著性水平等于第一类错误的概率，也等于（1-置信水平）。 在显著性检验中，如果显著水平为0.01，则犯Ⅰ型错误的概率最大是（） 中国大学MOOC: 假设检验的显著性水平是第二类错误的概率的上界. 显著性水平是指() 显著性水平指的是显著时（）的可能性。 （判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。 在社会统计分析中，通常把“小概率事件”概率的显著性水平设定为（） 在社会统计分析中，通常把“小概率事件”概率的显著性水平设定为()。 相伴概率P与显著性水平α=0.05比较，有P<α=0.05. 此时，可推断（） 假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率（） 将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占显著性水平的二分之一，这是()。 假设检验中显著性水平是（） 假设检验中，显著性水平表示 显著性水平表达了区间估计的()。 在一次假设检验中，当显著性水平为5%时，原假设被拒绝，则用显著性水平1%时，（）