当运用代表性启发法进行判断时，人们往往忽略了（）

可得性启发法。 启发法。 中国大学MOOC: 启发法是凭借经验进行判断的方法。由于启发法会产生各种类型的偏差，所以没有算法那么科学。 锚定启发法： 可得性启发法（availabilityheuristic）的核心思想是什么？ 下列属于启发法的有（） 在推理中，常见的启发法有哪些？（） 简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差？ 简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差 （）是指人们倾向于根据样本是否代表总体来判断其出现的概率，愈有代表性的，被判断为比较少代表性的愈常出现 可得性启发法是指，人们倾向于根据一个客体或事件在知觉或记忆中的（）来评估其相对频率 （）是指人们倾向于根据样本是否代表总体来判断其出现的概率，与较少代表性的相比，愈有代表性的被判断为愈常出现 下列不属于问题解决启发法的是（） 问题解决中常用的启发法的策略有（ ） 问题解决中常用的启发法的策略有（ ） 中国大学MOOC: 可得性启发指得是人们倾向于根据观察到的某种事物的模式与其经验中该类事物的代表性模式的相似程度来进行判断的推理过程。 在问题解决的过程中，算法总能保证问题一定得到解决，而启发法做不到这一点，因此，算法可以取代启发法。() 运用市场法评估时，应重点关注极具代表性的个别交易案例。 中国大学MOOC: 代表性启发可以为规模效应提供解释。 问题解决策略中，最主要的就是算法和启发法。()