设随机变量X的分布为P（X＝1）＝P（X＝2）＝1/2，在给定X＝i的条件下，随机变量Y服从均匀分布U（0，i），i＝1，2。
（Ⅰ）求Y的分布函数；
（Ⅱ）求期望E（Y）。

设随机变量X～t(n)，Y～F(1，n)，给定a(0c}= 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 设随机变量X的分布函数为F(x),则下列函数中可作为某随机变量的分布函数的是( ). 设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ） 设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{x1 < X < x2}=F（x1） – F（x2） 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 设随机变量x服从二项分布b（） 设随机变量X的分布为P（X＝1）＝P（X＝2）＝1/2，在给定X＝i的条件下，随机变量Y服从均匀分布U（0，i），i＝1，2。（Ⅰ）求Y的分布函数；（Ⅱ）求期望E（Y）。 设随机变量X～t(n)，Y～F(1，n)，给定a(0c^2}= 设随机变量X ~ N（0, 1），X的分布函数为Φ（x），则P{|X| > 2} =（） 设F1（x），F2（x）分别是随机变量X1，X2的分布函数，为使F（x）＝aF1（x）－bF2（x）是随机变量X的分布函数，则在下列给定的各组数中应取（　　）。 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 设随机变量X服从正态分布N（1，4）.已知φ（1）=a，则P（-1）=（） 设F1（x）和F2（x）都是随机变量的分布函数，则为使F（x） = aF1（x） – bF2（x）成为随机变量的分布函数，系数a和b必须满足（） 设随机变量X服从正态分布N(0，1)，对给定的a属于(0，1)，数Ua满足P{X>Ua}=a，若P{|X| 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量X服从泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则E(X)=() 设随机变量X服从正态分布N(0，1)，P(x>1)=0．2，则P(-1