朴素贝叶斯分类是基于（）假设。

贝叶斯推断是使用贝叶斯定理,在有更多证据及信息时,更新特定假设的概率（） 采用贝叶斯统计时（） 中国大学MOOC: 下面关于基于最小风险的贝叶斯决策的描述中，错误的是（） 关于贝叶斯网络,下列说法正确的是:() 下列关于贝叶斯网络说法错误的是（） 贝叶斯网络保存的文件格式是(?? )。 朴素贝叶算法不需要样本特征之间的独立同分布。 贝叶斯网络的同义词包括： 贝叶斯网络中的节点代表什么( )？ 任何贝叶斯博弈的任何贝叶斯纳什均衡，都可以被一个说实话的直接机制“代表”。 贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，（）。 贝叶斯网络中节点之间的边代表（ ）。 下列叙述正确的有（ ? ）。: 不完全信息动态博弈的均衡是完美贝叶斯均衡 不完全静态博弈即静态贝叶斯博弈 任何贝叶斯博弈的任何贝叶斯纳什均衡，都可以被一个说实话的直接机制“代表” 完全信息静态博弈中的混合策略可以被解释成不完全信息博弈的纯策略贝叶斯纳什均衡 贝叶斯网络中不存在有向环。 贝叶斯决策是根据（）进行决策的一种方法。 贝叶斯网络的三个主要议题是什么？ 贝叶斯网络的三个主要议题是什么 中国大学MOOC: 下面有关贝叶斯网络认识错误的是？ 当决策者追求总平均收益最大时，他遵循贝叶斯法则是合理的；但当他追求总收益最大时，贝叶斯法则却不再合理。 简述全概率公式和贝叶斯公式及其使用范围。