下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（）

人工神经网络的常用学习方法有: ( ) 下面不属于人工神经网络的是（） 迄今最成功的神经网络算法是（） 训练循环神经网络的算法是BPTT 下面哪几项属于神经网络的范畴？（） 神经网络可以按（）分类。 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 深度学习是基于RNN循环神经网络。 神经网络诊断常用的几种算法包括（）等。 中国大学MOOC: 为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是 BP神经网络的学习规则是? BP神经网络的学习规则是（） 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。 Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数，利用它可以方便进行神经网络的计算（） 中国大学MOOC: 下面关于利用神经网络进行分类的说法中错误的是 按分类来说，人工神经网络包括（ ）。 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（） 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（）