在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。（）

评价点估计的有效性是指：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更一致（） 衡量一个估计量抽样估计误差大小的尺度是（） 估计量的无偏性是指（　　）。 参数估计量是以公式形式得到的参数估计结果，是非随机变量。参数估计是将具体的样本观察数据代入参数估计公式得到的参数估计结果，是具体的数值。() 下列关于统计推断的参数估计，说法正确的有( )。 Ⅰ.参数估计量指用样本统计量去估计总体的参数 Ⅱ.包括点估计和区间估计，二者是互不相干的 Ⅲ.区间估计量在点估计的基础上进行的 Ⅳ.点估计量指用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值 Ⅴ.区间估计量在某个基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是（）。 进行参数估计时，参数的方差越大，意味着估计量越精确。 中国大学MOOC: 在异方差的情况下，参数估计量仍是无偏的，其原因是 如果一个估计量当样本容量趋于无穷的趋近于被估计的参数，这个估计量是一致的。() 模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。 无偏性是指估计量抽样分布的期望值等于总体参数 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的 参数估计就是用样本统计量去估计总体的参数。总体参数是一个（    ）。 在估计总体参数时，一个无偏估计量的方差是最小的。（　　） 参数估计中，统计量的标准误差是用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度。（ ） 参数估计中，统计量的标准误差是用于衡量样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度。 若模型出现序列相关性，仍釆用OLS估计模型参数，则会产生下列不良后果：除了（）Ａ参数估计量的线性和无偏性虽不受影响，但是参数估计量失去有效性；Ｂ模型的显著性检验失去意义；Ｃ模型的预测失效Ｄ多重共线性使得参数估计值不 稳定，并对于样本非常敏感 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（）。<br/>Ⅰ参数估计量非有效<br/>Ⅱ变量的显著性检验无意义<br/>Ⅲ模型的预测失效<br/>Ⅳ参数估计量有偏