问题最优值为（）

若原问题有最优解，则其对偶问题也一定有最优解。 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值（） 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。 原问题与对偶问题的最优()相同。 “最优化”是教学设计的核心问题，最优化即是（） 互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系: 一个问题无界，则另一个问题无可行解。|原问题无可行解，对偶问题也无可行解|对偶问题无可行解，原问题可能无可行解。|若最优解存在，则最优值相同 最优化问题的最优解必须满足所有的约束条件 运输问题有有限最优解 运输问题有有限最优解 运输问题必然存在最优解。 最优化问题的特点包括（） 互为对偶问题，或者同时都有最优解，或者同时都无最优解。() 互为对偶问题，或者同时都有最优解，或者同时都无最优解（ ） 求最优值的数学方法有（） 最优关键词密度区间值为（） 在线性规划问题的一般模型中,使目标函数达到最小值的可行解称为线性规划问题的最优解 解精最优潮流算法，将最优潮流问题分解成为有功优化和无功优化两个子优化问题（） 原问题无最优解，则对偶问题无可行解（ ） 原问题无最优解，则对偶问题无可行解。() 如果线性规划问题有最优解，则其一定有基本最优解（）