简述假设检验中的两类错误I型错误与Ⅱ型错误的关系和控制方法

什么是假设检验中的两类错误？两者的关系是什么？ 假设检验常犯的两类错误中，第一类错误是拒真错误（） 在假设检验中,P值和第I类错误a的关系为（） 假设检验的I型错误是指推断结论 假设检验犯两类错误的概率可以同时控制 假设检验的两类错误，以下说法正确的是 假设检验中的两类错误指的是 A、登记错误 ?????B、测量错误 ????C、拒真错误 ??????D、取伪错误 对总体统计推断的两条途径是假设检验和。假设检验的基础是，通常会犯I型和II型错误。型错误是指零假设是错误的而检验结果接受了它；型错误是指零假设是正确的而检验结果拒绝它。检测效率是指不犯型错误的概率。降低犯I型和II型错误的最有效的方法是。 在假设检验中有两类错误，其中第一类错误是指（　　）。 统计假设检验中的两类错误永远不可能避免。() 对于假设检验中的两类错误，显著性水平α是（）。 关于假设检验的两类错误，下列描述正确的有（） 在两个样本均数的假设检验中，若要同时减小Ⅰ型错误和Ⅱ型错误，则必须_____________ 在假设检验中，使用模型的决策会产生两类错误，其中第一类错误是（） 假设检验的Ⅰ型错误是指 假设检验的两类错误，以下说法哪一个对： 假设检验设计两类错误，第Ⅰ类错误发生的概率记作α，第Ⅱ类错误发生的概率记作β，下列陈述正确的有（） I型错误和II型错误有何区别和联系？了解这两类错误有何实际意义？ 下列关于假设检验中的两类错误及P值的说法，正确的是（）   中国大学MOOC: 在假设检验中，犯两类错误的概率之和总为1。（　　）