用普通最小二乘法估计线性回归模型y=BO+β1X1+β2X2+E,得到回归方程y=β0+β1X1+β2X2,则()。
A. 此时(y1-y1)2取得最小值
B. β1能够反映x1对y平均变动的影响
C. E是回归方程的残差,满足E取得最小值
D. x2每增加一个单位,y一定平均增加2个单位
E. 当1和β2的取值与实际理论不相符时,以模型为准
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用普通最小二乘法估计线性回归模型y=BO+β1X1+β2X2+E,得到回归方程y=β0+β1X1+β2X2,则()。
A.此时(y1-y1)2取得最小值 B.β1能够反映x1对y平均变动的影响 C.E是回归方程的残差,满足E取得最小值 D.x2每增加一个单位,y一定平均增加2个单位 E.当1和β2的取值与实际理论不相符时,以模型为准
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回归模型y=Xβ+μ存在近似共线性，如果使用普通最小二乘法估计其中的参数，那么参数估计量的方差会（ ）。
A.变大 B.变小 C.不变 D.不能确定
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含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
A.对 B.错
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对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有
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对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。
A.无偏性 B.有效性 C.一致性 D.确定性 E.线性特性
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普通最小二乘法 (Ordinary Least Squares，简记OLS)是一元线性回归模型的参数估计方法常采用（）
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存在多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
A.有偏估计 B.无偏估计 C.最佳无偏估计 D.有效估计
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A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同，但是与最大似然估计法不相同 B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同，但是与矩估计法不相同 C.这三种方法估计的结果是各不相同的 D.这三种方法估计的结果是相同的
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用最小二乘法估计出回归方程的回归系数为（ ）。
A.B B.C C.D
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存在近似的多重共线性时，若使用普通最小二乘法估计线性回归方程，则回归系数的估计是（）
A.有偏估计 B.无偏估计 C.最佳无偏估计 D.有效估计
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