Spark 是基于缓存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分 析应用程序（）

简述云计算与并行计算的关系。 下面的计算机属于字并行，位并行计算机的是 RDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合 下面的哪个计算机属于字并行、位并行计算机?( ) 提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等（） 大规模空间数据的并行绘制研究可以分为哪两个集群并行计算阶段（） 云计算是对并行计算技术的发展与运用（） 并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。 以下哪条不是推动并行计算发展的因素?() __、并行是大数据分析与处理的基本计算模式 计算瓶颈方面， 技术提供了一种新的并行计算 大数据存储技术是大数据领域的另一个关键技术，人们利用(_____ )代替集中式存储，这种存储方式能够支持多台处理器或多个计算机节点并行计算来提高解决问题的效率。 大数据存储技术是大数据领域的另一个关键技术，人们利用( )代替集中式存储，这种存储方式能够支持多台处理器或多个计算机节点并行计算来提高解决问题的效率。 深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机 具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是: spark中的图计算框架是（） Spark是一个()计算框架 在大数据发展的过程中做出了非常大的贡献其中有三篇非常具有影响力的论文分别论述了文件系统非关系型数据库并行计算框架,即（） Google在大数据发展的过程中做出了非常大的贡献，其中有三篇非常具有影响力的论文，分别论述了文件系统、非关系型数据库、并行计算框架，即（） hadoop和spark的都是并行计算，两者都是用mr模型来进行并行计算，hadoop的一个作业称为job，job里面分为maptask和reducetask，每个task都是在自己的进程中运行的，当task结束时，进程也会结束 成为网格计算、并行计算、分布式计算模型的进一步发展，云计算具有强大的数据运算与同步调度能力（）