对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点，其中最重要的特征是（）
A. 这些随机变量都在正半轴上取值
B. 这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散
C. 服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布
D. 为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件的概率
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对数正态分布所描述的随机变量有许多共同点，其中最重要的特征是（）
A.这些随机变量都在正半轴上取值 B.这些变量的大量取值在左边，少量取值在右边，并且很分散 C.服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布 D.为求对数正态变量事件的概率，可经对数变换后求相应正态事件的概率
答案
正态分布是离散型随机变量的分布。()
A.正确 B.错误
答案
已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。
A.N(2μ，2σ2) B. C.N(4μ，4σ2) D. E.N(2μ，4σ2) F. G.N(μ，σ2)
答案
已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。
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答案
已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ）
A.N(2μ-3，2σ2-3) B.N(2μ-3，4σ2) C.N(2μ-3，4σ2+9) D.N(2μ-3，4σ2-9)
答案
设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ).
A.正态分布N(3，9) B.均匀分布 C.正态分布N(1，9) D.指数分布
答案
已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。
A.N(2μ-3，2σ2-3) B. C.N(2μ-3，4σ2-2) D. E.N(2μ-3，4σ2+9) F. G.N(2μ-3，4σ2-9)
答案
已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。
A.N(2μ-3，2σ2-3) B.N(2μ-3，4σ2-2) C.N(2μ-3，4σ2) D.N(2μ-3，4σ2-9)
答案
设随机变量X和Y都服从正态分布，则（ ）.
A.X+Y一定服从正态分布 B.X和Y不相关与独立等价 C.（X，Y）一定服从正态分布 D.（X，-Y）未必服从正态分布
答案
假设将大量独立的随机变量相加,不论原来的随机变量是多少,它们的和会趋向于正态分布。 ()
答案
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如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从()
某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（）。
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（）是描述连续型随机变量的一种重要概率分布。
描述连续型随机变量的一种重要概率分布是（）
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高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，也称高斯随机变量（）
高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，也称高斯随机变量。（）
如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。
如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。
如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（ ）。
如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。
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如果知道了某一随机变量正态分布的，则此正态分布曲线就完全确定（）
随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（）
随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（）
设随机变量X服从正态分布N（，σ2）（其中σ＞0），则随着的σ增大，概率P{|X-|＜σ}（）
一个正态随机变量的线性函数仍然服从正态分布。()
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设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁
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