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下列关于超参数和数据集,说法错误的是__。A.训练集用来确定模型参数B.测试集用来评估模型的泛化能力C.验证集用来确定网络的超参数D.隐含层的层数和误差值都不是超参数()
单选题
下列关于超参数和数据集,说法错误的是__。A.训练集用来确定模型参数B.测试集用来评估模型的泛化能力C.验证集用来确定网络的超参数D.隐含层的层数和误差值都不是超参数()
A. 1
B. 2
C. 3
D. 4
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单选题
下列关于超参数和数据集,说法错误的是__。A.训练集用来确定模型参数B.测试集用来评估模型的泛化能力C.验证集用来确定网络的超参数D.隐含层的层数和误差值都不是超参数()
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
单选题
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答案
单选题
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答案
主观题
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答案
单选题
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答案
单选题
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答案
判断题
模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集()
答案
主观题
下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。 (1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 (2)减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 (3)增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
答案
多选题
下列关于相邻集搜索窗的说法错误的是()。
A.相邻集导频搜索使用相邻集搜索窗(SRCH_WIN_N) B.窗口搜索速度较激活集窗口快 C.每个相邻集导频有一个搜索窗口 D.每个窗口的中心设置在目标导频相对于相邻集中参考导频到达时刻的PN码偏置处
答案
单选题
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A.正确 B.错误
答案
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给定一个数据集,如果存在某个超平面S能够将数据集的部分正实例点和负实例点正确的划分到超平面的两侧,则称该数据集是线性可分数据集。()
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