将非正态分布的分数转化成正态分布，需要

理论研究表明，对于配对样本非正态分布的差值d，是最佳检验 如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布（） 任何正态分布都可以转为标准正态分布（） 请问什么是正态分布？正态分布有哪些应用？ 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布（） 若原始分数呈正态分布，则转换得到的所有标准分数值的均值为0，标准差为1的标准正态分布。() 合成的概率分布为非正态分布时，但若合成分布接近于均匀分布，则p=0.95的包含因子k0.95为（）。 一组服从正态分布的分数，平均数是27，方差是9。将这组数据转化为z分数后，z分数的标准差为 若X,Y服从正态分布，则（X,Y）服从正态分布 正态分布 正态分布 正态分布 T分布就是正态分布 t分布是正态分布（） 要全面描述正态分布或近似正态分布资料的分布特征，可采用（） 要全面描述正态分布或近似正态分布资料的分布特征，可采用 要全面描述正态分布或近似正态分布资料的分布特征，可采用（） 要全面描述正态分布或近似正态分布资料的分布特征，可采用 要全面描述正态分布或近似正态分布资料的分布特征，可采用