设X～N(μ，δ2)，X将转化为标准正态分布，转化公式Z=()。
A. (x-μ)/δ2
B. (x-μ)/δ
C. (x+μ)/δ
D. (x-δ)/μ
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设X～N(μ，δ2)，X将转化为标准正态分布，转化公式Z=()。
A.(x-μ)/δ2 B.(x-μ)/δ C.(x+μ)/δ D.(x-δ)/μ
答案
设X1，X2，…，Xn相互独立且同服从分布B（1，p），Z＝X1＋X2＋…＋Xn，证明Z～B（n，p）。
答案
设随机变量X的概率密度函数为f（X）=1/2√∏e-（X/2+1）²，若要将X转化为服从标准正态分布的变量Z，则所采用的标准化变换是（）
A.X-2/√2 B.X-2/2 C.X+2/√2 D.X+2/2 E.X-2/4
答案
将非正态分布的分数转化成正态分布，需要
A.将原始分数转化为标准分数 B.将原始分数转换为丁分数 C.将标准分数转换为丁分数
答案
设Z服从标准正态分布，则P(Z>1.33)=()。
A.0 B.0 C.0 D.0
答案
设Z服从标准正态分布,则P(Z>1.33)=
答案
设Z服从标准正态分布,则P(-0.48≤Z≤0)=()
答案
中国大学MOOC: 设随机变量X1, X2,…,Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1, X2,…,Xn（）．
答案
一组服从正态分布的分数，平均数是27，方差是9。将这组数据转化为z分数后，z分数的标准差为
A.0 B.1 C.3 D.9
答案
设X服从标准正态分布，且0
A.e(x>a)=P(Xa)=1-φ(a) B.P(α≤X≤b)=φ(b)-φ(a) C.P(X=a)=0 D.P(-a
答案
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设x服从标准正态分布，且0
设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（）
任意一个一般正态分布都可经过线性变换转化成为标准正态分布（）
设X服从正态分布X ~ N（μ, σ2） 则随着σ的增大，概率P{|X – μ| < σ}（）
若X与Y均相互独立且服从标准正态分布，则Z=X+Y()
标准正态分布变量Z有：
如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。()
设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（ ）。
设（X，Y）服从二维正态分布N（0，1，1，4，1/4）的，则Z＝X－Y的密度函数fZ（z）＝____。
设（X，Y）服从二维正态分布N（O，1；1，4；1/4）的，则Z=X-Y的密度函数fZ（z）=____.
设置Z服从标准正态分布,则P(-0.48≤Z≤0)=
中国大学MOOC: 设随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),则Y= 2X-1服从( ).
设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1＝max{X1，X2，…，Xn}，Y2＝min{X1，X2，…，Xn}，求E（Y1），E（Y2），D（Y1），D（Y2）。
设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，且均在区间[0，θ]上服从于均匀分布，设Y1=max{X1，X2，…Xn}，Y2=min{X1，X2，…Xn}，求E（Y１），E（Y２），D（Y１），D（Y２）.
将原始分数转化为百分等级，再将百分等级转化为正态分布上相应的标准分数，这个过程是（）。
设X、Y相互独立且同服从分布B（n，p），设Z＝X＋Y，证明Z～B（2n，p）。
设X、Y相互独立且同服从分布B（n，p），设Z=X+Y,证明Z～B（2p，p）.
将原始分数转化为百分等级，再将百分等级转化为正态分布上相应的标准分数，这个过程是( )。单选
设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（ ）。
中国大学MOOC: 设有n维随机变量(X1，X2，…，Xn)，其分布函数是指F(x1，x2，…，xn) =P{X1￡x1，X2￡x2，…，Xn￡xn}，其中x1，x2，…，xn，为任意实数.
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