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由于异方差性是相对于不同的()观测值,随机误差项具有不同的方差。
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由于异方差性是相对于不同的()观测值,随机误差项具有不同的方差。
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主观题
由于异方差性是相对于不同的()观测值,随机误差项具有不同的方差。
答案
判断题
异方差 产生的原因是即对于不同的样本点,随机误差项的方差恒为固定常数,而是互相相同()
答案
主观题
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。
答案
判断题
异方差 产生的原因是即对于不同的样本点,随机误差项的方差不恒为固定常数,而是互不相同()
答案
单选题
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。
A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义差分法 D.工具变量法
答案
主观题
若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用 [ ]
答案
判断题
随机误差项互不相关对于回归模型y=XB+ U,是基本假设之一, 如果对于不同的样本点,随机误差项之间存在某种相关性,则出现序列相关性(Serial Correlation)。()
答案
主观题
随机误差项方差的估计量公式( )。
答案
判断题
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
答案
判断题
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象()
答案
热门试题
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )
计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、()检验、解释变量的()检验。
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关()
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量是( )。
如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
随机解释变量是指在现实经济现象中,解释变量是不可控的,解释变量的观测值具有随机性,并且与模型的随机误差项可能有相关关系
系统误差具有累加性,而随机误差具有抵偿性。
系统误差具有累加性,而随机误差具有抵偿性。()
相对于常识的经验性,哲学具有何种不同性质?_
方差分析中,组内方差和组间方差都包含随机误差和系统误差()
随机误差是指测得值的误差()
多次测量中随机误差具有()性、()性和()性。
DW检验假定随机误差项ui的方差是同方差。 判断以上陈述的真伪,并给出合理的解释。
在利用线性回归模型进行区间预测时,随机误差项的方差越大,则()
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( ) Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
由于随机出现的()而引起的误差叫随机误差。
随机误差具有()的特点
对于线性模型,如果存在多重共线性,则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。
多次测定平均值的随机误差比单次测定值的随机误差大()
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