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离散型随机变量的数学期望一定存在
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离散型随机变量的数学期望一定存在
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下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在
答案
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离散型随机变量的数学期望一定存在
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离散型随机变量的数学期望可能不存在,连续型随机变量的数学期望一定存在()
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若离散型随机变量有有限个可能取值,则该随机变量的数学期望一定存在
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一维随机变量的数字特征,包括离散型随机变量的数学期望与方差等
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随机变量的数学期望反映的是其离散性()
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离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量
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简述随机变量数学期望和方差的性质。
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随机变量分为分为离散型随机变量和连续型随机变量()
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随机变量的数学期望表示对该随机变量进行无限多次测量所得结果的平均值。
答案
热门试题
随机变量的数学期望即为其算术平均值。
中国大学MOOC: 随机变量的数学期望也叫均值,就是随机变量取值的算术平均值.
离散型随机变量
下列随机变量中,不是离散型随机变量的是()。
中国大学MOOC: 随机变量分为连续型随机变量和离散型随机变量两类。
设随机变量X的概密度为则的数学期望是( )。
数学期望表示随机变量所有可能取值的平均水平。()
设随机变量X的概率密度为的数学期望是()
下列随机事件中,随机变量为离散型随机变量的有()
已知随机变量X服从参数为2的泊松分布,则随机变量Y=3X-2的数学期望为( )。
期望刻画了随机变量的平均水平,方差刻画了随机变量的离散程度
离散随机变量X的信息熵就是其概率空间中每个事件所含有的自信息量的数学期望
随机变量的大小可以用它的数学期望来表示,而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。
随机变量的大小可以用它的数学期望来表示,而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示()
常见的离散型随机变量有()。
以下哪些属于离散型随机变量()
名词解释:离散型随机变量
随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量
下面关于离散型随机变量的期望与方差的结论错误的是()。
设随机变量x的概率密度为则Y=1/X的数学期望是( )。
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