下面哪一项对梯度下降（GD）和随机梯度下降（SGD）的描述是正确的（）。1.在GD和SGD中，每一次迭代中都是更新一组参数以最小化损失函数。
2.在SGD中，每一次迭代都需要遍历训练集中的所有样本以更新一次参数。
3.在GD中，每一次迭代需要使用整个训练集或子训练集的数据更新一个参数。
A. 只有1
B. 只有2
C. 只有3
D. 都正确
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下面哪一项对梯度下降（GD）和随机梯度下降（SGD）的描述是正确的（）。1.在GD和SGD中，每一次迭代中都是更新一组参数以最小化损失函数。2.在SGD中，每一次迭代都需要遍历训练集中的所有样本以更新一次参数。3.在GD中，每一次迭代需要使用整个训练集或子训练集的数据更新一个参数。
A.只有1 B.只有2 C.只有3 D.都正确
答案
批量梯度下降和随机梯度下降相比优势在于？（）
A.更容易收敛 B.迭代速度更快 C.精度更高 D.泛化能力更强
答案
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法， 以下关于其有优缺点说法错误的是:
答案
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是（）
A.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B.批量梯度算法可以解决局部最小值问题 C.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D.全局梯度算法收敛过程比较耗时
答案
批量梯度下降,小批量梯度下降,随机梯度下降最重要的区别在哪里？（）
A.梯度大小 B.梯度方向 C.学习率 D.使用样本数
答案
按照哪一速度下降梯度最小？（）
A.绿点速度 B.最小速度 C.最大速度 D.S速度
答案
训练大规模数据集时，首选的梯度下降算法是__。A.以上没有区别，都可以B.小批量梯度下降法C.随机梯度下降法D.批量梯度下降法（）
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
中国大学MOOC: 下面对梯度下降方法描述不正确的是（ ）
答案
下列关于梯度下降算法的说法中，错误的是__。A.批量梯度下降算法中，每次迭代都使用所有样本来计算偏导数B.Adam是小批量梯度下降算法的改进算法C.小批量梯度下降算法每次迭代的训练样本数固定不变D.随机梯度下降算法计算速度快，可以使模型快速收敛（）
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
1.1随着真空速增大，飞机的下降梯度和下降率（）
A.增大 B.减小 C.先增大后减小 D.先减小后增大
答案
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下面哪一项对Servlet描述错误（）
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