在遗传算法里，优化问题的解被称为个体，它表示为一个参数列表，叫做染色体或者基因串。()

数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于和分子遗传学的搜索优化算法（） 中国大学MOOC: 生物遗传概念中的“个体”对应遗传算法中________。 遗传算法 遗传算法是根据生物进化的模型提出的一种串行随机搜索优化算法。 在遗传算法中，从一个旧种群选择出生命力强的个体产生新种群的过程称为()。 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值（） 在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。 使用遗传算法求解问题的基本操作是()。 遗传算法是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。 遗传算法中包含两个必需的数据转换操作，其中一个是把搜索空间中的参数或解转换成遗传空间中的“染色体”或个体，此过程称为（）操作。 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的（）优化算法。 遗传算法中包含两个必需的数据转换操作，其中一个是把搜索空间中的参数或解转换成遗传空间中的&39;染色体&39;或个体，此过程称为操作（） 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和的搜索优化算法（） 算法包括蚁群算法和遗传算法（） 遗传算法是一种__算法，可以提高算法的效率 遗传算法将问题的求解表示成“染色体”,“染色体”实际上是 ( ) 遗传算法不能直接处理问题空间的参数，必须把它们转换成遗传空间的由基因按一定结构组成的染色体或个体，这一转换操作就叫做（ ）。 遗传算法的操作,能够从种群中淘汰适应度值小的个体( ) 遗传算法的构成要素（ ） 遗传算法中包含两个必需的数据转换操作：一个是把搜索空间中的参数或解转换成遗传空间中的“染色体”或个体，此过程称为“编码”操作；另一个是与此相反的“译码”操作。