MapReduce是（）公司开发的编程模型。

MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（） 13. MapReduce编程模型只适合非结构化的海量数据搜索、挖掘、分析与机器智能学习等。 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（） 大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）的MapReduce编程模型通过Map/Reduce的协同操作,可以更加便捷、简易的处理分布式数据,以下关于大数据计算服务MapReduce的说法中,正确的是（） Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项？（正确答案的数量:3个）（） 以下哪项不属于CSE微服务开发框架支持的编程模型（） 下面那种用关系算子实现的MapReduce模型是正确的？（ ） Hadoop 是 Java 开发的，所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写 在Mapreduce编程中，代码不仅要描述做什么，还要描述具体怎么做（） 下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是（ ） 下面关于MapReduce模型中Map函数与Reduce函数的描述正确的是(　　) MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。它主要包括了两个最主要的步骤（） MapReduce是非常流行的针对海量数据离线处理、分析的编程模型,关于MapReduce有一些基本的设计理念,比如系统细节透明,即把程序开发与系统层细节隔离开来,对程序员来讲不需要了解分布式细节也可以使用MR处理数据。以下关于设计理念的说法中正确的有（） MapReduce最早是由Google公司研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法（） 用户可以使用以下哪几种语言开发MapReduce程序（） 面向对象的软件开发模型中将开发过程定义为面向对象分析、面向对象设计和面向对象编程三个阶段。 面向对象的软件开发模型中将开发过程定义为面向对象分析、面向对象设计和面向对象编程三个阶段。() Flink编程模型包括哪几层：（） 传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后,数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成,每个作业结束之后需要写入磁盘接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据为后续的Shuffle阶段做准备,这样其实造成了冗余的0操作。为了解决这问题,提供更优的性能,大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型,该模型区别于普通ma 在开发大数据计算服务（MaxCompute原ODPS）的MapReduce时,可以使用JobClient类中的接口提交MapReduce作业。目前提交方式支持（）