Spark作业的每个阶段被Spark环境分解为多个任务，任务并行运行在分布于中的RDD上（）

在spark中一个application实质就是一个spark程序（） 如果numPartitions是分区个数，那么Spark每个RDD的分区ID范围是()。 广义的Spark是指Spark生态系统，采用了四层架构。() 执行 Spark 任务有两种方式，一种是 Spark-submit，一种是 Spark-shell。当我们 在生产部署与发布的时候通常使用 spark-submit 脚本进行提交的（） Spark取代Hadoop仅仅是取代MapReduce这种计算框架，Spark可以取代HDFS吗。() Spark在同一个应用中不能同时使用Spark SQL和Mllib。() Spark有如下特性（） Spark任务的每个stage可划分为几个job,划分的标记是shuffle（） Spark架构提供了大量的库，其中包含SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming等架构（） spark？API支持哪种语言（） spark的核心框架是（） Spark Streaming的特点有() spark的存储级别包含（） spark的几大组件包括（） Spark默认的存储级别（） 字段检索中的AU=JACK.SPARK，含义是查询出版单位是JACK SPARK的图书 Spark中的每个RDD一般情况下是由()个分区组成的。 spark中action算子的作用（） standalone是spark内部集成的（） spark中的action算子作用（）