判断题

方差和标准差是都是实数,它们都是刻画随机变量集中程度的指标。区别是标准差是一个无量纲的量()

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随机变量的(  )是对随机变量不确定性程度进行刻画的一种常用指标。 设随机变量X的数学期望与标准差都是2.记Y=3-X,则E(Y2)等于(). 方差越大表明随机变量的波动程度也越大。() 既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的,有了方差为什么还要计算标准差? 在回归分析中,定义的自变量和因变量都是随机变量。( ) 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 两个独立随机变量之和的方差等于它们各自方差之和。 常规测量的结果和测量的误差都是随机变量() 设随机变量 X 的期望和标准差分别为μ,σ,则有 P≤t,则t=() 随机变量分为分为离散型随机变量和连续型随机变量() 随机变量x服从均匀分布(-3,5)则随机变量X的均值和方差分别是( )。 已知一个随机变量X,另一随机变量Y=ln(X),Y服从正态分布,且均值为0,标准差为1。则变量X始终大于零。 已知一个随机变量X,另一随机变重Y=ln(X),Y服从正态分布,且均值为0,标准差为1。 X的标准差为: 随机变量X服从均匀分布U(-1,3)。则随机变量x的均值和方差分别是( )。 随机变量x服从均匀分布U(-1,3),则随机变量x的均值和方差分别是( )。 随机变量x服从均匀分布u(-1,3)。则随机变量x的均值和方差分别是() 设随机变量服从参数为2的指数分布,那么随机变量的方差为 计算相关系数的两个变量都是随机变量( ) 相关分析中,所分析的两个变量都是随机变量。() 简述随机变量数学期望和方差的性质。
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