t检验实际是解决大样本均值的检验问题

在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（） 在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。（） 在对总体均值进行假设检验时，采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本，还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。(    ) 在两样本t检验中，原假设是两样本均值相等，备择假设是两样本均值不相等，显著性水平为α，则检验统计量t0应该与什么分位数进行比较（） 既可用于小样本，又可用于大样本资料显著性检验方法是（） 大样本均值的抽样分布的特征是（） 大样本均值的分布具有的特征是（） 在对单个总体的参数值做检验时，大样本量用（） 两个样本的均值，经过t检验以后判断为差异显著。P越小，说明() 在大样本下,样本均值的抽样分布趋近于() 独立样本T检验的对象是来自某个总体的独立样本，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异 增大样本容量，DW检验的无法判定区域也会扩大 单样本t检验的目的是（） 用来检验两个大样本（样本容量大于30）的平均数之间差异的显著性的参数检验技术是（） 已知一批正态分布但不确定其均值大小的随机数字,现需要检验其均值是否为某个值,则应采用两独立样本t检验; 在大样本时，样本比例会近似服从正态分布，检验统计量用Z统计量。 U检验和t检验是关于正态总体均值的检验，当方差已知时，用U检验，当方差未知时，用t检验。 两个大样本均数比较的U检验｜μ｜=1．98，则统计结论是 两个大样本均数比较的U检验｜μ｜=1．98，则统计结论是 两样本均数比较的t检验，其目的是检验