判断题

SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal marginc lassifier)。

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判断题
SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边缘的超平面,因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimal marginc lassifier)。
答案
单选题
如果超平面方程WX+b=0,是分类超平面(分类器),其中W是行向量,X是列向量表示样本,在SVM算法中,2/()
A.以X为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最小值 B.以X为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最大值 C.以W为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最小值 D.以W为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最大值
答案
单选题
如果超平面方程WX+b=0,是分类超平面(分类器),其中W是行向量,X是列向量表示样本,在SVM算法中,2/|W|可以表示WX+b=1和WX+b=-1平面间的间隔,那么SVM实质是()
A.以X为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最小值 B.以X为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最大值 C.以W为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最小值 D.以W为参数优化2/|W|,使得2/|W|有最大值
答案
主观题
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答案
单选题
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A.正确 B.错误
答案
主观题
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答案
判断题
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答案
单选题
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答案
判断题
一个点在平面上具有两个自由度()
答案
单选题
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答案
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