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协同过滤算法可能存在的问题有()
多选题
协同过滤算法可能存在的问题有()
A. 冷启动问题(当有一名新用户或新物品进入系统时,推荐将无从依据)
B. 稀疏性问题
C. 对于用户评分数据的准确性有较高依赖
D. 在计算的过程中,热门物品被推荐的几率更大
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协同过滤算法可能存在的问题有()
A.冷启动问题(当有一名新用户或新物品进入系统时,推荐将无从依据) B.稀疏性问题 C.对于用户评分数据的准确性有较高依赖 D.在计算的过程中,热门物品被推荐的几率更大
答案
单选题
协同过滤算法是一种解决问题的算法()
A.分类 B.聚类 C.回归 D.推荐
答案
主观题
以下哪些问题会显著影响协同过滤算法的有效性:
答案
多选题
下列关于协同过滤算法的描述,哪些是正确的?
A.基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是目前业界应用最多的算法 B.ItemCF算法是给目标用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品 C.ItemCF算法通过建立用户到物品倒排表(每个用户喜欢的物品的列表)来计算物品相似度 D.UserCF算法推荐的是那些和目标用户有共同兴趣爱好的其他用户所喜欢的物品
答案
多选题
协同过滤可分为哪几种过滤方式?
A.基于用户的协同过滤 B.基于物品的协同过滤 C.基于用户和物品的联合协同过滤 D.基于商家的协同过滤
答案
多选题
关于基于用户的协同过滤,下列哪些说法是正确的?
A.基于用户的协同过滤算法(简称UserCF算法)在1992年被提出,是推荐系统中最古老的算法 B.UserCF算法符合人们对于“趣味相投”的认知 C.实现UserCF算法的关键步骤是计算用户与用户之间的兴趣相似度 D.UserCF算法符合兴趣相似的用户往往有相同的物品喜好
答案
单选题
下列关于协同过滤的说法,哪一项是错误的?
A.协同过滤可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤 B.UserCF算法符合人们对于“趣味相投”的认知,即兴趣相似的用户往往有相同的物品喜好 C.实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度 D.基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是目前业界应用最多的算法
答案
主观题
中国大学MOOC: 基于协同过滤的推荐机制具有 和 的优点。
答案
单选题
MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。()
A.正确 B.错误
答案
判断题
协同过滤就是指用户可以齐心协力,通过不断地和网站互动,使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品,从而越来越满足自己的需求()
答案
热门试题
协同过滤:是利用某兴趣相投、拥有共同经验的群体的喜好来推荐使用者感兴趣的咨询,个人透过合作的机制给予咨询相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选咨询,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣资讯的记录也相当重要。根据上述定义,下列选项中不属于协同过滤的是()
二维点过滤有三种可能的选择,三维点过滤有()种可能。
二维点过滤有三种可能的选择,三维点过滤有()可能的选择
协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的( )用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度( ),并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
下列()是对算法的正确描述。: 对于所有问题都可以找到最好的算法 算法所包含的语句数量越少,算法越先进 解决一个问题只有一种算法 解决一个问题可以有多种算法
常用于解决“是否存在”或“有多少种可能”等类型的问题(例如求解不定方程的问题)的算法设计基本方法是( )
算法是求解问题的一系列计算步骤。解决不同的问题可能需要不同的算法,同一个问题只能有一种解决方案或算法。()
解决最优潮流问题的算法有哪些( )
密码协同包括明文空间、密文空间、秘钥空间、密码算法。
同一个问题可以用不同的算法解决,各种算法的实现效率可能有差别。 (判断对错)
问题解决的算法式有哪些特点()。
在并购中,以下组合可能产生经营协同效应的有()
在虚存置换算法中,先进先出()法是最简单的页面置换算法,而()算法可以保证最少的缺页率。
简答陶瓷过滤机滤饼水份高陶瓷过滤机本身可能存在的原因有哪些?
过滤器阻力升高的原因有可能是()
把大问题分解成子问题,且子问题有大量重合的问题求解,较好的算法是()。
史密斯预估算法和达林算法都是解决系统()问题的算法。
存入单位定期存款时,大机提示:“金额或剩余金额应介于最小起存金额、最大起存金额之间”。问题可能是什么?()
解决问题有两种基本策略:算法式策略与()
一个问题的解决往往可以有多种不同的算法
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