单选题

协同过滤:是利用某兴趣相投、拥有共同经验的群体的喜好来推荐使用者感兴趣的咨询,个人透过合作的机制给予咨询相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选咨询,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣资讯的记录也相当重要。根据上述定义,下列选项中不属于协同过滤的是()

A. 社交网站通过分析个人资料以及朋友圈的相关信息进行广告的精准投放
B. 六度空间理论指出一个人最多通过六个朋友圈就能认识任何陌生人
C. 电商通常会根据购买同款产品消费者的其他购买记录来进行商品推荐
D. 音乐网站提供平台让用户对不同音乐评分,以供其他用户参考

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单选题
协同过滤:是利用某兴趣相投、拥有共同经验的群体的喜好来推荐使用者感兴趣的咨询,个人透过合作的机制给予咨询相当程度的回应(如评分)并记录下来以达到过滤的目的进而帮助别人筛选咨询,回应不一定局限于特别感兴趣的,特别不感兴趣资讯的记录也相当重要。根据上述定义,下列选项中不属于协同过滤的是()
A.社交网站通过分析个人资料以及朋友圈的相关信息进行广告的精准投放 B.六度空间理论指出一个人最多通过六个朋友圈就能认识任何陌生人 C.电商通常会根据购买同款产品消费者的其他购买记录来进行商品推荐 D.音乐网站提供平台让用户对不同音乐评分,以供其他用户参考
答案
多选题
协同过滤可分为哪几种过滤方式?
A.基于用户的协同过滤 B.基于物品的协同过滤 C.基于用户和物品的联合协同过滤 D.基于商家的协同过滤
答案
多选题
协同过滤算法可能存在的问题有()
A.冷启动问题(当有一名新用户或新物品进入系统时,推荐将无从依据) B.稀疏性问题 C.对于用户评分数据的准确性有较高依赖 D.在计算的过程中,热门物品被推荐的几率更大
答案
多选题
下列关于协同过滤算法的描述,哪些是正确的?
A.基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是目前业界应用最多的算法 B.ItemCF算法是给目标用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品 C.ItemCF算法通过建立用户到物品倒排表(每个用户喜欢的物品的列表)来计算物品相似度 D.UserCF算法推荐的是那些和目标用户有共同兴趣爱好的其他用户所喜欢的物品
答案
单选题
协同过滤算法是一种解决问题的算法()
A.分类 B.聚类 C.回归 D.推荐
答案
多选题
关于基于用户的协同过滤,下列哪些说法是正确的?
A.基于用户的协同过滤算法(简称UserCF算法)在1992年被提出,是推荐系统中最古老的算法 B.UserCF算法符合人们对于“趣味相投”的认知 C.实现UserCF算法的关键步骤是计算用户与用户之间的兴趣相似度 D.UserCF算法符合兴趣相似的用户往往有相同的物品喜好
答案
单选题
下列关于协同过滤的说法,哪一项是错误的?
A.协同过滤可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤 B.UserCF算法符合人们对于“趣味相投”的认知,即兴趣相似的用户往往有相同的物品喜好 C.实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度 D.基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是目前业界应用最多的算法
答案
主观题
协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的( )用户,综合这些用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度( ),并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
答案
主观题
以下哪些问题会显著影响协同过滤算法的有效性:
答案
主观题
中国大学MOOC: 基于协同过滤的推荐机制具有 和 的优点。
答案
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非正式组织是指自发的无意识的,行动无规律的,仅以()、喜好来满足个人的不同心理需要的群体 协同过滤就是指用户可以齐心协力,通过不断地和网站互动,使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品,从而越来越满足自己的需求() 同辈群体是指有相同辈分和共同兴趣的人员组成的群体。 同辈群体是指有相同辈分和共同兴趣的人员组成的群体() 拥有共同目标是团队区别于群体的重要特征 剪刀的样式很多,可依个人的操作习性与喜好来选购() 共同过错须为共同故意,但共同故意不构成共同过错。 操作眉毛项目,设计眉形一定要完全按照顾客的喜好来设计眉形。 操作眉毛项目,设计眉形一定要完全按照顾客的喜好来设计眉形() 共同过错包括 ( ) 非正式群体是由于志趣相投、地域相近、经历相似而形成的独立组织,不可融化到正式群体。 共同经验范围是指传播者与( )之间所具有的共同语言、共同经历和共同感兴趣的话题。 新创企业经营管理者可以根据自己的喜好来制定财务控制制度 做职业决策时不需要理解职业的内涵,应根据自己的喜好来做决定 电影院的观众是拥有特定的共同目标的群体,所以,他们是一个组织 电影院的观众是拥有特定的共同目标的群体,所以,他们是一个组织() Nike 和 Apple 合作推出 Apple Nike+ipod 。其基础是:双方拥有共同的客户群体,并有共同的使用场景。 群体可分为项目群体、友谊群体、兴趣群体、协会群体等等,这种分类方法是依据群体的() 共同过失犯罪,不以共同犯罪论处。() 共同过失犯罪,不以共同犯罪论处。
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