单选题

将客观现象的相关关系分为线性相关和非线性相关的依据是()。

A. 相关的方向
B. 相关的程度
C. 相关的大小
D. 相关的形式

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按研究变量的多少划分,相关关系分为()。<br/>Ⅰ一元相关(也称单相关)<br/>Ⅱ多元相关(也称复相关)<br/>Ⅲ线性相关<br/>Ⅳ非线性相关 线性相关 能够反映两个变量的线性相关程度,但不能度量变量之间的非线性相关程度的是() 已知两个变量之间存在负线性相关关系, 相关关系r的取值范围在-1和+1之间,r的值越接近与-1或+1,则表明线性相关关系越强,越接近与0,则表明其线性相关关系越弱。() 如果变量x与y之间没有线性相关关系,则()。 当两变量间是低度线性相关关系时,相关系数r小于()   名词解释:线性相关 名词解释:线性相关 若r小于0,表明x和y之间存在负线性相关关系。 若向量组α、β、γ线性无关,α、β,δ线性相关,则(  ). 若向量组α,β,γ线性无关α,β,δ线性相关,则() 若向量组α,β,γ线性无关,α,β,σ线性相关,则( )。 单个零向量必线性相关. 若向量组线性相关,则 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。() 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。(  ) 线性相关分析可用于研究的数量关系() 如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。 两个变量间的线性相关关系越不密切,相关系数就越接近()
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