将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中,则需要引入虚拟变量的个数为()

在含有截据项的模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：如果有M个互斥的属性类型，则在模型中引入个虚拟变量。 回归模型中引入虚拟变量的作用？有哪几种基本引入方式？ 逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。 在回归模型中，随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。（ ） 通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。（ ） 如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） 在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定： 如果有m种互斥的属性类型，在模型中就引入m个虚拟变量。（2.0分） 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。 如果一个回归模型不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为（） 模型中引入虚拟变量的作用是什么？ 没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为()。 一元线性回归模型是将影响因变量的原因归结一个主要因素上。() 资本资产定价模型的核心思想是将（）引入到对风险资产的定价中来。 如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（ ）。 如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量的数目为（）。 假设某需求函数为Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）。 一般在引入新品牌时，各品类一年引入（）个比较合适。 在合理行动理论模型中引入“知觉行为控制”变量后，模型发展为（） 测量因变量B(前测)——引入自变量A——再测量因变量B(后测)，然后比较后测结果与前测结果的差异。这种分析原理是()。 如果一个模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素可以引入虚拟变量的个数最多是()。