通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。（ ）

对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ） 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中,则需要引入虚拟变量的个数为() 对于一个回归模型中不包含截距项，若将一个具有m个不同性质的质的因素引入进计量经济模型，则虚拟变量数目为（）。 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（） 将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（ ） 虚拟变量引入的原则是什么？ 为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。 将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（） 由于引入虚拟变量，回归模型的截距项和斜率都发生变换，则这种模型称为（）。 中国大学MOOC: 模型中应当引入虚拟变量的个数与样本容量无关 需要将一年四个季度引入有截距的回归模型中，需要引入的虚拟变量个数为 虚拟变量的引入方式有加法方式和 方式 下面关于虚拟变量的引入方式的说法,正确的有 对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。 假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（） 存在规律性扰动问题,一般可以通过引入虚拟变量来处理 没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为()。 中国大学MOOC: 虚拟应变量模型不能采用虚拟变量为解释变量。 虚拟变量引入的方式及每种方式的作用是什么？ 引入虚拟变量后，用普通最小二乘法得到的估计量仍是无偏的。（ ）