回归方程可用于

一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(　　) 直线回归及其回归方程有何用途？ 在直线回归方程中,回归系数 在直线回归方程中（）。 一个回归方程（） 估计的线性回归方程 在线性回归方程中（ ） 非线性回归有称（），是指用于市场预测的回归方程是（）的 y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 简述直线回归方程的应用。 根据回归方程y＝a＋bx（）。 对于多元线性回归方程，回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为（） 对于多元线性回归方程，回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为（ ）。 回归分析中如果存在自相关问题，回归方程 直线回归方程主要的应用有（） 在直线回归方程中(    )。 回归方程反映了变量间的