如果y和x的样本相关系数为0.81，则y对x的线性回归模型的判定系数为（）

如果变量X、Y之间的线性相关系数为-1，则表明变量X、Y之间是非独立的。 设r为变量x与y的相关系数，b为y对x的回归系数，则r与b的关系有（） 在回归直线y=a+bx，b＜0，则x与y之间的相关系数（）。 设r为变量x与y的一对数据（x1，y1）的样本相关系数，则下列说法中，正确的有（） 在回归方程y = a + bx中，y称为，x称为自变量，a称为，b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为，x对y的回归系数和y对x的回归系数分别为。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，灰0，那么对于x与y两个变量间的相关系数，必有（）。 如果X和Y在统计上独立，则相关系数等于（）。 线性相关系数具有线性不变性，即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1， Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( ) 在回归方程y = a + bx中，y称为因变量，x称为，a称为，b称为。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为0.3，x对y的回归系数和y对x的回归系数分别为。 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b>0，那么对于x与y两个变量间的相关系数r，必有(　　)。 从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则（） 如果变量x、y的相关系数为0,则表示（） 假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化Xt=2X。Y，=2Y。则X1和Y1的相关系数为（ ）。 根据回归常数计算相关系数。若y依x的回归方程为yˆ=9-3.60x，x依y的回归方程为xˆ=6-0.24y。 假设X、Y两个变量分别表示不同类型借款人的违约损失，其相关系数为0.3，若同时对X、Y作相同的线性变化X1=2X，Y1=2Y，则X1和Y1的相关系数为( )。 当所有观察值y都落在回归直线y∧=a+bx上，则x与y之间的相关系数()。 如果x和y之间相关系数等于1，那么