已知全连接神经网络的某一层的参数总量为330,则上一层和本层的神经元数量 可能为?

REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（） 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（） 在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层? 神经网络输入层 根据神经网络的连接方式，神经网络的３种形式为：（）、（）和（）。 一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。 当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 下面关于人脑神经网络与人工神经网络的说法中，错误的是（ ）: MP模型的提出标志着神经计算时代的开始 人工神经网络的基本模型有：单层前向神经网络和隐层前向神经网络 人脑神经系统的基本单元是神经元，一般所说的神经元是双极神经元，由细胞体、一个轴突和若干树突组成 关于神经网络，著名的赫布规则提出了一个神经网络里信息是储藏在突触连接的权中的概念 循环神经网络和递归神经网络是一回事 隐藏层就是神经网络中输入与输出层之间的中间层，训练数据并没有给出这些层中的每一层所需的输出（） 前馈型神经网络中的各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的 前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反馈型神经网络中各个层之间是（）的 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法，叫___。