模型参数的估计包括（）、（）和软件的应用等内容。

若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（）。<br/>Ⅰ．模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ．参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。 参数估计分为()和区间估计 推论统计包括参数估计与（） 总体的参数估计主要包括（） 参数估计量是以公式形式得到的参数估计结果，是非随机变量。参数估计是将具体的样本观察数据代入参数估计公式得到的参数估计结果，是具体的数值。() ArcGIS软件应用领域包括 参数估计是描述统计的内容（） 参数估计的基本形式包括（） 参数估计的基本形式包括（） 对于合理预期的消费函数模型，参数估计应采用()。 用于线性统计模型中的参数估计问题的方法是(    ) 参数估计 可进行参数估计的设备参数包括如下选项（） 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的 在资本资产定价模型参数估计时，下列说法正确的是（　　）。 如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。 当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（ ）。 对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验，属于（）