否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误（）

在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是()。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ）。 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（    ）。 在假设检验中,第一类错误是指( ) 假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。 假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。（　　） 假设检验中的第一类错误是指所犯的错误 在假设检验中有两类错误，其中第一类错误是指（　　）。 在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（） 假设检验常犯的两类错误中，第一类错误是拒真错误（） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。（　　） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。   表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（） 在假设检验中，通常犯第一类错误的概率称为（ ）。 表示假设检验中第一类错误发生的概率的是（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 置信水平是假设检验中犯第一类错误的概率（） 在假设检验问题中，犯第一类错误的概率α的意义是（） 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是（）