电力系统状态估计就是利用（）的冗余性，应用估计计算法来检测与剔除坏数据，提高数据精度及保持数据的前后一致性，为网络分析提供可信的实时潮流数据。

什么是状态估计？在电力系统中应用的意义是什么？ 电力系统状态估计的量测原因 （ ） 对电力系统状态估计的要求是什么？ Z电力系统状态估计的量测主要来自（） 在电力系统状态估计中，最常用的方法是（） 电力系统的状态估计是为了解决数据的()。 电力系统状态估计的量测值主要来自（） 在电力系统状态估计中，最常用的方法是最小二乘估计法。 适用于大型高压电力系统状态估计的方法 （ ） 电力系统状态估计可以根据遥测量估计电网的实际开关状态，纠正偶然出现的错误的开关状态信息（） 在电力系统状态估计中，工程实现中用的最多的方法是最小二乘估计法（） 对于一个实际的电力系统一定能够进行状态估计（） 对于一个实际的电力系统一定能够进行状态估计 （ ） 状态估计是利用实时量测系统的冗余度来提高精度和自动排除随机干扰所引起的错误数据，估计出系统运行状态的（） 最小二乘法状态估计静态估计算法 （ ） （）年 F. C. Schweppe 等人首先提出用最小二乘法进行电力系统状态估计 （ ） 年 F. C. Schweppe 等人首先提出用最小二乘法进行电力系统状态估计 在电力系统潮流计算的计算机算法就是对以复功率表示的()进行迭代求解。 网络拓扑利用实时量测系统的冗余性，应用估计算法来检测与剔除坏数据，提高数据精度及保持数据的前后一致性，为网络分析提供可信的实时潮流数据（） 逐次型状态估计算法使用内存最少，对结点注入性量测有一定的适应能力，程序简单。其缺点是收敛速度慢，计算时间长，估计质量差，随着电力系统规模的增和结点注入型量测量的增多而变的更加严重，这些缺点限制了它的推广应用（）