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建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()。
单选题
建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()。
A. 我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练
B. 我们可以试用在线机器学习算法
C. 我们应用PCA算法降维,减少特征数
D. 以上所有
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单选题
建立一个5000个特征,100万数据的机器学习模型.我们怎么有效地应对这样的大数据训练()。
A.我们随机抽取一些样本,在这些少量样本之上训练 B.我们可以试用在线机器学习算法 C.我们应用PCA算法降维,减少特征数 D.以上所有
答案
单选题
假如我们建立一个60000个特征,1000万数据集的机器学习模型,我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练()。
A.对样本进行抽样,在经过抽样的样本上训练 B.应用PCA算法降维,减少特征数量 C.根据重要性对特征进行筛选 D.以上所有
答案
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答案
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单选题
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判断题
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答案
单选题
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单选题
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