监督学习是从标记的训练数据来推断一个功能的机器学习任务。

k-means机器学习算法是无监督学习算法。 机器学习按学习形式可分为（）（）和半监督学习。   机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（） 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） 监督学习和非监督学习的划分依据是（ ） 监督学习的学习数据既有特征（feature），也有标签（label）。 有监督学习从非标签化的数据及中进行预测（） 深度学习算法可以分为监督学习和非监督学习两类（） AlphaGo通过深度监督学习+深度强化学习+大数据+TPU进行学习（） 神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。（ ） 通过分析已知训练样本类别的数据集属性，通过训练建立相应分类模型，是监督学习。() A于机器来说通过'学习'一些预先设置的属性值/特征进行物体类别分类从而完成分类的机器学习方式是无监督学习。 归纳学习是一种无监督学习方法。 中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ） 根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为监督学习。 下列数据挖掘方法中，属于监督学习的有（）。   监督学习一般包括（） PageRank算法是图数据上的无监督学习方法。() 根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。