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广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS估计的一种方法,它不会损失样本观测值。( )
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广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS估计的一种方法,它不会损失样本观测值。( )
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广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS法估计的一种方法,它会损失
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利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是()。
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