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在用回归方程进行预测时,对于同一自变量X,在同一置信水平下,相对应的因变量对的预测区间要比置信区间的范围大一些()
判断题
在用回归方程进行预测时,对于同一自变量X,在同一置信水平下,相对应的因变量对的预测区间要比置信区间的范围大一些()
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判断题
在用回归方程进行预测时,对于同一自变量X,在同一置信水平下,相对应的因变量对的预测区间要比置信区间的范围大一些()
答案
单选题
在回归方程中,自变量均值为,给定自变量值X=x0时,因变量均值为E(y0)。现利用回归方程对因变量进行预测,下列表述正确的是( )。
A.E(y0)的置信区间与y0的预测区间宽度相同 B.x越接近时,y0的预测误差越小 C.x越接近时,E(y0)的预测误差越大 D.E(y0)与y的点估计值不同
答案
多选题
利用回归方程,预测期内自变量已知时,对因变量进行的估计和预测通常分为( )。
A.点预测 B.区间预测 C.相对预测 D.绝对预测
答案
单选题
用回归方程进行区间预测时,x0越靠近x的平均值,则置信区间的长度(),预测精度()
A.越小,越低 B.越小,越高 C.越大,越低 D.越大,越高
答案
判断题
一元线性回归方程可以应用于:描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。( )
答案
单选题
在利用回归模型进行预测时,需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的( )。
A.适用性和系统性 B.合理性和适用性 C.系统性和合理性 D.完整性和系统性
答案
单选题
一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制
A.I、Ⅲ B.I、II、Ⅳ C.I、II、Ⅲ、Ⅳ D.II、Ⅲ、Ⅳ
答案
单选题
回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。()
A.对 B.错
答案
单选题
利用回归方程Y=a+6X进行预测时,在-一定的x取值上得到的估计值Y的含义是()
A.Y的实测值 B.Y的最可能取值 C.Y的可信区间 D.均值 E.中位数
答案
单选题
为了保证预测精度不下降,在使用回归模型进行预测时,所给定的自变量值一般()
A.可以是任意值 B.必须是某一个值 C.不得大于100 D.不应超出自变量观察值的范围
答案
热门试题
自变量X、依变量Y的单位改变的时候,一元线性回归方程保持不变。()
利用回归方程进行估计和预测通常分为()。
利用回归方程来预测分为()
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测()在预测期的变化结果的方法
利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间()
利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间()
自相关回归分析市场预测法,是根据同一市场现象变量在()中各个变量值之间的相关关系,建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测
多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()
对同一资料进行直线回归与相关分析,回归方程为Y=a+6X,相关系数为r,S,和S,分别为自变量和因变量的标准差,则得到的b和r关系是()
检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()
检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法
相对于一元线性回归分析,以下说法正确的是?(?????)。: 两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 回归系数只有正号 确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的
在对一元线性回归方程进行显著性检验时,如果(),则拒绝原假设,认为自变量x对因变量y有显著影响。
回归分析法也称相关分析法,它是依据预测的 ()原理,在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。
利用估计的回归方程,对于自变量x的一个给定值,求出y的一个特定值的估计区间,这一区间称为置信区间。( )
回归分析预测法,是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),并将回归方程作为预测模型。
在自变量和因变量相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程并进行预测的基本面分析方法是( )。
在自变量和蚓变量相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是( )。
应用回归方程进行预测,适宜于内插预测而不适宜于外推预测
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