单选题

对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是()。1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的
2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树
3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的
4.GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好

A. 2
B. 1and2
C. 1,3and4
D. 2and4

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主观题
关于随机森林
答案
主观题
关于随机森林,错误的是()
答案
单选题
对于随机森林和GradientBoostingTrees,下面说法正确的是()。1.在随机森林的单个树中,树和树之间是有依赖的,而GradientBoostingTrees中的单个树之间是没有依赖的2.这两个模型都使用随机特征子集,来生成许多单个的树3.我们可以并行地生成GradientBoostingTrees单个树,因为它们之间是没有依赖的4.GradientBoostingTrees训练模型的表现总是比随机森林好
A.2 B.1and2 C.1,3and4 D.2and4
答案
多选题
以下有关随机森林算法的说法正确的是()
A.随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高 B.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感 C.随机森林算法不需要考虑过拟合问题 D.决策树之间相关系数越低
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单选题
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单选题
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答案
判断题
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答案
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